8月12日消息，阿里云正式发布新一代全模块化人工智能数据中心（AIDC）架构。基于这一首创架构，阿里云已将大型AIDC的交付工期缩短至100天，相比之下，国内传统交付周期为6至12个月，美国则为12至18个月。在大幅缩短工期的同时，整体建设成本反而降低10%以上。
像搭积木一样建数据中心
传统数据中心建设涉及土建、机电、IT设备等多个环节，周期长、协调复杂。阿里云的全模块化设计将数据中心拆解为标准化单元，在工厂预制完成后运至现场快速拼装，大幅减少了现场施工时间和不确定性。
这一模式不仅加快了交付速度，还通过规模化生产和标准化设计降低了整体成本。据阿里云透露，模块化数据中心在同等算力密度下，建设成本较传统模式降低超过10%。
AI算力浪潮下的基础设施竞赛
随着大模型训练和推理需求激增，全球云厂商正加速数据中心布局。海外云厂商如亚马逊AWS、谷歌云、微软Azure持续加大资本开支，国内智算中心建设也在稳步推进。
分析人士指出，800G高速交换机、CPO硅光技术、液冷散热等新技术正在重塑数据中心行业格局。阿里云此时扩大模块化数据中心产能，意在抢占AI基础设施的制高点。
对中小企业的启示
对于依赖云服务的企业而言，数据中心产能的提升意味着算力供给更加充足，GPU等AI算力资源获取难度降低，云服务价格有望因规模效应而趋于稳定，业务扩容时的资源交付周期也将大幅缩短。
阿里云表示，未来将继续推进AI为中心的全栈技术重构，从底层硬件、计算、存储、网络到数据库、大数据，全面适配AI场景需求。今年，阿里云正计划将模块化数据中心的全球产能提升两倍以上，以应对AI算力需求的爆发式增长。