当地时间8月10日，Meta超级智能实验室（MSL）推出新模型Muse Glimmer，并以开源方式发布其模型权重。这是Meta在AI领域沉寂多月后的重要动作，标志着其重回开源模型赛道。
小而强的端侧模型
Muse Glimmer的参数规模仅为300亿，与当前动辄万亿参数的大模型相比显得极为轻量。但Meta强调，该模型专为端侧场景设计，可在配备单张消费级GPU的电脑上流畅运行，无需联网即可使用AI功能。
该模型支持本地智能体（Agent）、函数调用、本地编程以及大语言模型评估等场景。对于企业而言，这意味着可以在本地服务器或工作站上部署AI能力，无需将敏感数据上传至云端，从根本上解决数据隐私和合规问题。
蒸馏训练技术
值得注意的是，Muse Glimmer在训练全过程中使用了蒸馏方法。模型权重已在开源社区HuggingFace上线，依据Apache 2.0许可证发布，允许用户以几乎任何目的重新使用，包括作为专有软件的一部分。
开源与闭源之争再升温
此前，Meta在2026年4月发布了闭源的Muse Spark系列。此次推出开源的Muse Glimmer，被业界视为对月之暗面Kimi K3等竞争对手的回应。
Meta首席AI官Alexandr Wang此前透露，Meta很期待推出个人智能体。Muse Glimmer的发布，被视为其智能体战略在端侧落地的重要一步。对于开发者和中小企业来说，一个可在本地运行、开源且商用友好的模型，将大幅降低AI应用的准入门槛。